數(shù)字孿生
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多源匯聚
以數(shù)字孿生技術(shù)為基礎(chǔ),提供面向廠(chǎng)區(qū)現(xiàn)場(chǎng)的圖形化、拖拽式和低代碼的快速數(shù)據(jù)源配置方法,提供各產(chǎn)業(yè)主流多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源的協(xié)議解析能 ...
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能碳智能管理
基于能碳轉(zhuǎn)換模型,科學(xué)智能指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行能源管理和減碳、排碳等碳排放管理,指導(dǎo)進(jìn)行綠色生產(chǎn)管理。 ...
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“工藝縱向切片”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
基于匯利偉業(yè)自研原生數(shù)字孿生工藝仿真智能訓(xùn)練平臺(tái),脫離物理產(chǎn)線(xiàn),在孿生模擬環(huán)境下得出最優(yōu)方案,減少調(diào)整產(chǎn)線(xiàn)時(shí)間和試錯(cuò)成本,在孿生 ...
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知識(shí)推薦
針對(duì)智能制造實(shí)際應(yīng)用需求,匯利偉業(yè)構(gòu)建人工智能算例庫(kù),并利用自然語(yǔ)言處理技術(shù),抽取智能制造應(yīng)用領(lǐng)域的知識(shí)本體和關(guān)系,構(gòu)建智能制造 ...
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無(wú)人值守
數(shù)字孿生技術(shù)的創(chuàng)新給工廠(chǎng)衍生新的管理模式,以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)+3D場(chǎng)景的方式,改變傳統(tǒng)工廠(chǎng)的作業(yè)模式,結(jié)合大屏、PC端、手機(jī)端的遠(yuǎn)程運(yùn)維和 ...
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預(yù)測(cè)性維保
基于NLP技術(shù)從專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)和維保文檔中抽取相應(yīng)的知識(shí)本體、關(guān)系和屬性,通過(guò)收集核心設(shè)備的歷史維保數(shù)據(jù),構(gòu)建訓(xùn)練庫(kù)、驗(yàn)證庫(kù)、測(cè)試 ...
解決方案
電力行業(yè)、軌道交通、智慧城市、礦冶行業(yè)、智慧水務(wù)、鋼鐵行業(yè)、食品醫(yī)藥、石油化工、家電行業(yè)、水泥行業(yè)、煤炭行業(yè)