匯利偉業(yè)預測性維保即基于NLP技術(shù)從專家知識庫和維保文檔中抽取相應(yīng)的知識本體、關(guān)系和屬性，通過收集核心設(shè)備的歷史維保數(shù)據(jù)，構(gòu)建訓練庫、驗證庫、測試庫和標簽庫，并利用聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸預測等機器學習算法以及CNN、RNN、VAE等深度學習網(wǎng)絡(luò)建立運維知識網(wǎng)絡(luò)模型進行預測模型訓練，構(gòu)建設(shè)備健康、亞健康和故障態(tài)的趨勢演化模型，形成設(shè)備全生命周期預測管理模型，對核心主設(shè)備進行智能故障狀態(tài)預測，獲得維保風險預測性分析結(jié)果。